TUGAS ANALISIS REGRESI PENGEMBANGAN HIPOTESIS HALAMAN 13-15 ANALISIS REGRESI
TUGAS ANALISIS
REGRESI
PENGEMBANGAN HIPOTESIS HALAMAN 13-15
ANALISIS REGRESI
OLEH
MARIA ALVES WARA
( NIM : 20160302204)
PROGRAM
STUDI ILMU GIZI
FAKULTAS
ILMU KESEHATAN
UNIVERSITAS
ESA UNGGUL
JAKARTA
2017
1.
Di bawah ini
adalah berat badan bayi laki – laki usia 5 bulan (X1) dan pada usia
11 bulan (X2) (data fiktif). Hitung nilai rata – rata, variance,
standart deviasi dan lakukan uji t dependen sample?
|
No
|
 |
 |
 |
 |
 |
|
|
1
|
4,5
|
5,6
|
-1,1
|
0,26
|
0,0676
|
|
|
2
|
4,7
|
5,9
|
-1,2
|
0,16
|
0,0256
|
|
|
3
|
4,6
|
6,2
|
-1,6
|
-0,24
|
0,0576
|
|
|
4
|
4,8
|
6,2
|
-1,4
|
-0,04
|
0,0016
|
|
|
5
|
4,9
|
5,9
|
-1
|
0,36
|
0,1296
|
|
|
6
|
4,8
|
5,8
|
-1
|
0,36
|
0,1296
|
|
|
7
|
4,5
|
6,2
|
-1,7
|
-0,34
|
0,1156
|
|
|
8
|
4,7
|
6,4
|
-1,7
|
-0,34
|
0,1156
|
|
|
9
|
4,9
|
6,3
|
-1,4
|
-0,04
|
0,0016
|
|
|
10
|
4,6
|
6,1
|
-1,5
|
-0,14
|
0,0196
|
|
 |
47
|
60,6
|
|
-13,6
|
0,664
|
|
 |
4,7
|
6,06
|
 |
-1,36
|
||
 |
0,0222222
|
0,0626667
|
||||
 |
0,1490712
|
0,2503331
|
Keterangan
:
: Jumlah
: Nilai Rerata
: Variance
: Standar Deviasi
a.
Asumsi : Data
yang diuji adalah berpasangan (paired) yang diambil secara random dan
distribusinya normal. Masing – masing subjek independen dan variansnya diduga
tidak berbeda
b.
Hipotesa Ho : µ1
= µ2 dan Ha : µ1 ≠ µ2
c.
Uji statistik
adalah uji t-berpasangan (paired t-test)
d.
Distribusi uji
statistik bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat
kebebasan = n-1;
e.
Pengambilan
keputusan : α = 0,05 dan nilai kritis t ± 2,26216
f.
Perhitungan
statistik : kita hitung varians nilai D yaitu
= 
0,073777778 
= 0,272029
Dan nilai 
0,085
0,085
Hasil uji 
Kita ambil nilai mutlak
yaitu 16.
g.
Keputusan
statistik : karena
t hitung =
16 > t tabel, dk = 9, α = 0,05 = 2,26216
kita berkeputusan untuk
menolak hipotesa nol
h.
Kesimpulan : ada
perbedaan berat badan bayi laki – laki usia 5 bulan dan usia 11 bulan.
2.
Data dasar
trigliserida pria dewasa gemuk normal yang diukur dengan Indeks Massa Tubuh
(IMT) sebagai berikut (data fiktif).
|
No
|
Gemuk
|
Normal
|
|
|
|
|
|
1
|
240
|
180
|
60
|
-3
|
9
|
|
|
2
|
260
|
175
|
85
|
22
|
484
|
|
|
3
|
230
|
160
|
70
|
7
|
49
|
|
|
4
|
220
|
190
|
30
|
-33
|
1089
|
|
|
5
|
260
|
180
|
80
|
17
|
289
|
|
|
6
|
250
|
175
|
75
|
12
|
144
|
|
|
7
|
240
|
190
|
50
|
-13
|
169
|
|
|
8
|
220
|
170
|
50
|
-13
|
169
|
|
|
9
|
230
|
180
|
50
|
-13
|
169
|
|
|
10
|
240
|
160
|
80
|
17
|
289
|
|
|
|
2390
|
1760
|
 |
630
|
2860
|
|
 |
239
|
176
|
 |
63
|
||
|
|
210
|
110
|
||||
|
|
14,491377
|
10,488089
|
Keterangan
: : Jumlah
: Nilai Rerata
: Variance : Standar Deviasi
a.
Asumsi: data
yang diuji adalah data 2 kelompok independen yang diambil secara random dan
distribusinya normal, masing – masing subjek independen dan variansnya diduga
tidak berbeda;
b.
Hipotesa Ho : µ1
= µ2 dan Ha : µ1 ≠ µ2
c.
Uji statistik
adalah uji t-independen
‘pooled
variance’ 
adalah 
d.
Distribusi uji
statistik : bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat
kebebasan = 
e.
Pengambilan
keputusan α = 0,05 dan nilai kritis t ± 2,10092
f.
Perhitungan
statistik :
=è 
Hasil uji 
=è 
= 2,22723
2,22723
g.
Keputusan
statistik : karena thitung = 2,23 > ttabel, dk = 18, α =
0,05 = 2,10092, kita berkeputusan untuk menolak hipotesis nol;
h.
Kesimpulan : ada
perbedaan yang bermakna kadar trigliserida pria dewasa gemuk dan normal yang
diukur dengan indeks massa tubuh (IMT).
3.
Nilai rata –
rata IQ dari 26 siswa SMP X adalah 107 dengan standar deviasi 9, sedangkan SMP
Y dari 30 siswa rata – rata IQ nya adalah 112 dengan standar deviasi 8.
Dapatkah kita menyatakan bahwa ada perbedaan secara bermakna nilai rata – rata
IQ siswa di sekolahan?
Penyelesaian :
Diketahui Data IQ siswa dari 2 SMP yang berbeda
adalah
ð 
dan 
30
dan 30
ð 
dan 
dan
ð 
dan 
dan
a.
Asumsi: data
yang diuji adalah data 2 kelompok independen yang diambil secara random dan
distribusinya normal, masing – masing subjek independen dan variansnya diduga
tidak berbeda;
b.
Hipotesa Ho : µ1
= µ2 dan Ha : µ1 ≠ µ2
c.
Uji statistik
adalah uji t-independen
‘pooled
variance’ adalah
d.
Distribusi uji
statistik : bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat
kebebasan =
e.
Pengambilan
keputusan α = 0,05 dan nilai kritis t ± 2,00488
f.
Perhitungan
statistik :
=è 
Hasil uji
=è 
= - 0,1522
g.
Keputusan
statistik : karena thitung = 0,1522 > ttabel, dk = 54, α =
0,05 = 2,00488, kita berkeputusan untuk menerima hipotesis nol;
h.
Kesimpulan : Tidak
ada ada perbedaan yang bermakna nilai rata – rata IQ siswa di SMP X dan SMP Y.
4.
Kita ingin
membuktikan perbedaan kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan
pagi. Datanya sebagai berikut :
|
No
|
Sebelum
|
Sesudah
|
|
|
|
|
|
1
|
115
|
121
|
-6
|
-0,1
|
0,01
|
|
|
2
|
118
|
119
|
-1
|
4,9
|
24,01
|
|
|
3
|
120
|
122
|
-2
|
3,9
|
15,21
|
|
|
4
|
119
|
122
|
-3
|
2,9
|
8,41
|
|
|
5
|
116
|
123
|
-7
|
-1,1
|
1,21
|
|
|
6
|
115
|
123
|
-8
|
-2,1
|
4,41
|
|
|
7
|
116
|
124
|
-8
|
-2,1
|
4,41
|
|
|
8
|
115
|
120
|
-5
|
0,9
|
0,81
|
|
|
9
|
116
|
125
|
-9
|
-3,1
|
9,61
|
|
|
10
|
117
|
127
|
-10
|
-4,1
|
16,81
|
|
|
|
1167
|
1226
|
|
-59
|
84,9
|
|
|
|
116,7
|
122,6
|
 |
-5,9
|
||
|
|
3,1222
|
5,6
|
||||
|
|
1,766981
|
2,366432
|
a.
Asumsi : Data
yang diuji adalah berpasangan (paired) yang diambil secara random dan
distribusinya normal. Masing – masing subjek independen dan variansnya diduga
tidak berbeda
b.
Hipotesa Ho : µ1
= µ2 dan Ha : µ1 ≠ µ2
c.
Uji statistik
adalah uji t-berpasangan (paired t-test)
d.
Distribusi uji
statistik bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat
kebebasan = n-1;
e.
Pengambilan
keputusan : α = 0,05 dan nilai kritis t ± 2,26216
f.
Perhitungan
statistik : kita hitung varians nilai D yaitu
= 
9,43 
= 3,07
Dan nilai 
0,97
0,97
Hasil uji 
Kita ambil nilai mutlak yaitu 6,07.
g.
Keputusan
statistik : karena
t hitung = 6,07 > t tabel,
dk = 9, α = 0,05 = 2,26216
kita berkeputusan untuk menolak hipotesa
nol
h.
Kesimpulan : ada
perbedaan kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi.
5.
Hasil penelitian
tentang peran senam “low impact” pada remaja putri usia 18 – 21 tahun terhadap
penurunan persen lemak tubuh disajikan dengan tabel di bawah ini (data fiktif).
Dapatkah kita menyatakan bahwa senam “ low impact ” tidak berpengaruh terhadap
persen lemak tubuh.
|
No
|
Sebelum
|
Sesudah
|
|
|
|
|
|
1
|
24,7
|
24,5
|
0,2
|
-1,45
|
2,1025
|
|
|
2
|
26,4
|
25,6
|
0,8
|
-0,85
|
0,7225
|
|
|
3
|
28,7
|
26,9
|
1,8
|
0,15
|
0,0225
|
|
|
4
|
27,2
|
26,1
|
1,1
|
-0,55
|
0,3025
|
|
|
5
|
24,9
|
24,2
|
0,7
|
-0,95
|
0,9025
|
|
|
6
|
29,9
|
27,3
|
2,6
|
0,95
|
0,9025
|
|
|
7
|
28,6
|
25,7
|
2,9
|
1,25
|
1,5625
|
|
|
8
|
28,8
|
25,7
|
3,1
|
1,45
|
2,1025
|
|
|
|
219,2
|
206
|
|
13,2
|
8,62
|
|
|
|
27,4
|
25,75
|
|
1,65
|
||
|
|
3,702857
|
1,12
|
||||
|
|
1,92428
|
1,0583
|
a.
Asumsi : Data
yang diuji adalah berpasangan (paired) yang diambil secara random dan
distribusinya normal. Masing – masing subjek independen dan variansnya diduga
tidak berbeda
b.
Hipotesa Ho : µ1
= µ2 dan Ha : µ1 ≠ µ2
c.
Uji statistik adalah
uji t-berpasangan (paired t-test)
d.
Distribusi uji
statistik bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat
kebebasan = n-1;
e.
Pengambilan
keputusan : α = 0,05 dan nilai kritis t ± 2,36462
f.
Perhitungan
statistik : kita hitung varians nilai D yaitu
= 
1,23 
= 1,28
Dan nilai 
0,45
0,45
Hasil uji 
Jadi thitung : 3,63.
g.
Keputusan
statistik : karena
t hitung = 3,63 > t tabel,
dk = 7, α = 0,05 = 2,36462
kita berkeputusan untuk menolak hipotesa
nol
h.
Kesimpulan : senam
‘low impact’ berpengaruh terhadap persen lemak tubuh.
Komentar
Posting Komentar