TUGAS ANALISIS REGRESI UJI F (ONE WAY ANOVA) HALAMAN 31-33 ANALISIS REGRESI
TUGAS ANALISIS
REGRESI
UJI F (ONE WAY ANOVA) HALAMAN 31-33
ANALISIS REGRESI
OLEH
MARIA ALVES WARA
( NIM : 20160302204)
PROGRAM
STUDI ILMU GIZI
FAKULTAS
ILMU KESEHATAN
UNIVERSITAS
ESA UNGGUL
JAKARTA
2017
1.
Persentasi
penyerapan zat besi dari tiga jenis
makanan sebagai berikut (data fiktif):
a.
Asumsi : Data
yang diambil secara random dan distribusinya normal. Masing – masing subjek
independen dan variansnya diduga tidak berbeda
b.
Hipotesa Ho : µ1
= µ2 = µ3 artinya
nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda dan Ha : µ1 ≠
µ2 ≠ µ3 artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok
berbeda;
c.
Uji statistik
adalah uji F = MSB/MSW
d.
Distribusi uji
statistik bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti distribusi
F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat kebebasan
penyebut.
e.
Pengambilan
keputusan : α = 0,05 dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang
(3-1) = 2 dan derajat kebebasan penyebut (30-3) = 27;
f.
Kita sudah
mendapatkan nilai – nilai
SSB
= 3845,27
SSW
= 1416,6
g.
Keputusan
statistik : karena
F
hitung = 36,645 > F α
= 0,05 = 3,35 (2;27)
kita
berkeputusan untuk menolak hipotesa nol
h.
Kesimpulan : ada
perbedaan persentasi penyerapan zat gizi besi dari tiga jenis makanan yaitu
roti, roti kedele dan roti + kedele + jus tomat.
Berikut hasil analisis
One Way Anova dengan SSPS:
|
ANOVA
|
|||||
|
X
|
|
|
|
|
|
|
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
|
3845.267
|
2
|
1922.633
|
36.645
|
.000
|
|
Within Groups
|
1416.600
|
27
|
52.467
|
|
|
|
Total
|
5261.867
|
29
|
|
|
|
|
Multiple Comparisons
|
||||||
|
X
Bonferroni
|
|
|
|
|
|
|
|
(I) Y
|
(J) Y
|
Mean Difference (I-J)
|
Std. Error
|
Sig.
|
95% Confidence Interval
|
|
|
Lower Bound
|
Upper Bound
|
|||||
|
1
|
2
|
-12.70000*
|
3.23934
|
.002
|
-20.9683
|
-4.4317
|
|
3
|
-27.70000*
|
3.23934
|
.000
|
-35.9683
|
-19.4317
|
|
|
2
|
1
|
12.70000*
|
3.23934
|
.002
|
4.4317
|
20.9683
|
|
3
|
-15.00000*
|
3.23934
|
.000
|
-23.2683
|
-6.7317
|
|
|
3
|
1
|
27.70000*
|
3.23934
|
.000
|
19.4317
|
35.9683
|
|
2
|
15.00000*
|
3.23934
|
.000
|
6.7317
|
23.2683
|
|
|
*. The mean difference is
significant at the 0.05 level.
|
|
|||||
2.
Berikut adalah
catatan berat lahir bayi dari empat institusi pelayanan kesehatan ibu dan anak
(data fiktif).
a.
Asumsi : Data
yang diambil secara random dan distribusinya normal. Masing – masing subjek
independen dan variansnya diduga tidak berbeda.
b.
Hipotesa Ho : µ1
= µ2 = µ3 = µ4
artinya nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda dan Ha : µ1
≠ µ2 ≠ µ3 ≠ µ4 artinya salah satu
nilai rerata ketiga kelompok berbeda;
c.
Uji statistik
adalah uji F = MSB/MSW
d.
Distribusi uji
statistik bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti
distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat
kebebasan penyebut.
e.
Pengambilan
keputusan : α = 0,05 dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang (4-1)
= 3 dan derajat kebebasan penyebut (29-4) = 25;
f.
Kita sudah
mendapatkan nilai – nilai
SSB = 1070658,648
SSW = 2950960,317
g.
Keputusan
statistik : karena
F
hitung = 3,023 > F α
= 0,05 = 2,99 (3;25)
kita
berkeputusan untuk menolak hipotesa nol
h.
Kesimpulan : ada
perbedaan catatan berat badan lahir bayi dari empat institusi pelayanan
kesehatan ibu dan anak.
Berikut
hasil analisis One Way Anova dengan SSPS:
|
ANOVA
|
|||||
|
X
|
|
|
|
|
|
|
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
|
1070658.648
|
3
|
356886.216
|
3.023
|
.048
|
|
Within Groups
|
2950960.317
|
25
|
118038.413
|
|
|
|
Total
|
4021618.966
|
28
|
|
|
|
|
Multiple Comparisons
|
||||||
|
X
Bonferroni
|
|
|
|
|
|
|
|
(I) Y
|
(J) Y
|
Mean Difference (I-J)
|
Std. Error
|
Sig.
|
95% Confidence Interval
|
|
|
Lower Bound
|
Upper Bound
|
|||||
|
1
|
2
|
-303.21429
|
1.77813E2
|
.603
|
-812.6281
|
206.1995
|
|
3
|
182.50000
|
1.95863E2
|
1.000
|
-378.6265
|
743.6265
|
|
|
4
|
171.38889
|
1.66944E2
|
1.000
|
-306.8857
|
649.6635
|
|
|
2
|
1
|
303.21429
|
1.77813E2
|
.603
|
-206.1995
|
812.6281
|
|
3
|
485.71429
|
2.01172E2
|
.140
|
-90.6216
|
1062.0502
|
|
|
4
|
474.60317
|
1.73142E2
|
.067
|
-21.4278
|
970.6342
|
|
|
3
|
1
|
-182.50000
|
1.95863E2
|
1.000
|
-743.6265
|
378.6265
|
|
2
|
-485.71429
|
2.01172E2
|
.140
|
-1062.0502
|
90.6216
|
|
|
4
|
-11.11111
|
1.91633E2
|
1.000
|
-560.1168
|
537.8946
|
|
|
4
|
1
|
-171.38889
|
1.66944E2
|
1.000
|
-649.6635
|
306.8857
|
|
2
|
-474.60317
|
1.73142E2
|
.067
|
-970.6342
|
21.4278
|
|
|
3
|
11.11111
|
1.91633E2
|
1.000
|
-537.8946
|
560.1168
|
|
3.
Sebanyak 33
pasien berusia 55-64 tahun yang menderita luka bakar, sejumlah 11 orang
meninggal dalam waktu 7 hari, 11 orang meninggal dalam 14 hari dan 11 orang
sembuh. Data berikut digunakan untuk mempelajari besaran persentasi luka bakar
dan akibatnya:
a.
Asumsi : Data
yang diambil secara random dan distribusinya normal. Masing – masing subjek
independen dan variansnya diduga tidak berbeda.
b.
Hipotesa Ho : µ1
= µ2 = µ3 artinya
nilai rerata ketiga kelompok tidak berbeda dan Ha : µ1 ≠
µ2 ≠ µ3 artinya salah satu nilai rerata ketiga kelompok
berbeda;
c.
Uji statistik
adalah uji F = MSB/MSW
d.
Distribusi uji
statistik bila Ho diterima dan asumsi terpenuhi maka nilai F mengikuti
distribusi F dengan k-1 derajat kebebasan untuk pembilang dan N-k untuk derajat
kebebasan penyebut.
e.
Pengambilan
keputusan : α = 0,05 dan nilai kritis F dengan derajat kebebasan pembilang
(3-1) = 2 dan derajat kebebasan penyebut (33-3) = 30;
f.
Kita sudah
mendapatkan nilai – nilai
SSB
= 6692,424242
SSW
= 4165,636364
g.
Keputusan
statistik : karena
F
hitung = 24,099 > F α
= 0,05 = 4,17 (2;30)
kita
berkeputusan untuk menolak hipotesa nol
h.
Kesimpulan : Ada
perbedaan besaran persentasi luka bakar pasien yang meninggal dalam 7 hari,
meninggal dalam 14 hari dan sembuh.
Berikut
hasil analisis One Way Anova dengan SSPS:
|
ANOVA
|
|||||
|
X
|
|
|
|
|
|
|
|
Sum of Squares
|
df
|
Mean Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
|
6692.424
|
2
|
3346.212
|
24.099
|
.000
|
|
Within Groups
|
4165.636
|
30
|
138.855
|
|
|
|
Total
|
10858.061
|
32
|
|
|
|
|
Multiple Comparisons
|
||||||
|
X
Bonferroni
|
|
|
|
|
|
|
|
(I) Y
|
(J) Y
|
Mean Difference (I-J)
|
Std. Error
|
Sig.
|
95% Confidence Interval
|
|
|
Lower Bound
|
Upper Bound
|
|||||
|
1
|
2
|
26.81818*
|
5.02457
|
.000
|
14.0772
|
39.5592
|
|
3
|
32.72727*
|
5.02457
|
.000
|
19.9863
|
45.4683
|
|
|
2
|
1
|
-26.81818*
|
5.02457
|
.000
|
-39.5592
|
-14.0772
|
|
3
|
5.90909
|
5.02457
|
.746
|
-6.8319
|
18.6501
|
|
|
3
|
1
|
-32.72727*
|
5.02457
|
.000
|
-45.4683
|
-19.9863
|
|
2
|
-5.90909
|
5.02457
|
.746
|
-18.6501
|
6.8319
|
|
|
*. The mean difference is
significant at the 0.05 level.
|
|
|||||
Komentar
Posting Komentar